📖 Wizard's Note

      • spec_segmentation
        • Index of Back to Basics
        • 中文重點紀錄 Back to Basics
        • 英文重點紀錄 Back to Basics
        • 影像處理與電腦視覺
          • GPT 子頻帶編碼
          • GPT 影像金字塔
          • GPT 數位影像處理中,二階導數
          • 1. 緒論 數位影像處理
          • 2. 數位影像基礎
          • 3. 強度轉換與空間濾波
          • 4. 頻率域上的濾波
          • 5. 影像復原與重建
          • 6. 彩色影像處理
          • 7. 小波和多解析度處理
          • 8. 影像壓縮
          • 9. 形態學影像處理
          • 10. 影像分割
          • 11. 表示與描述
          • 12. 物體辨識
          • Tutorials 數位影像處理
        • 數位影像處理目錄
          • EXP_ChatGP_DCT
        • 數位影像處理與應用
        • 自動化光學檢測目錄
        • AOI ChatGPT
        • Blob ChatGPT
        • 光學非接觸式的干涉法 ChatGPT
        • 光學非接觸式的結構光法 ChatGPT
        • 常用連通方式 ChatGPT
        • 形態學 ChatGPT
        • 閾值 ChatGPT
      • ChatGPT 問題集
          • 二維檢測原理與技術
          • 影像匹配
          • 影像處理基礎複習
          • 機器視覺工具軟體
          • 機器視覺簡介及取像系統的選擇
          • 自動化光學檢測的應用實例
        • 二維自動化光學檢測及應用 目錄
          • 單元七 影像分割 part 1 邊緣檢測
          • 單元七 影像分割 part 2 門檻化
          • 單元三 之前連結 YT線上課程
          • 單元五 型態學影像處理_YT線上課程
          • 單元八 彩色影像處理 YT線上課程
          • 單元六 影像表示與描述
          • 單元四 頻率上濾波
        • 數位影像處理_YT線上課程
          • 20240904 光學檢測作業
          • 20240911 光學檢測作業
          • 20240904 光學檢測課程
          • 20240911 光學檢測課程
          • 20240918 光學檢測課程
      • Index of 光電檢測課程
        • 型態學影像處理介紹PPT
        • 自動化光學檢測介紹 PPT
        • 自動化光學檢測例子介紹 PPT
      • 實驗室PPT對應
      • 書籍自帶Code
      • 自實現Code
        • 2024-08-23 AOI流程
        • 2024-10-03 友達試片研究
        • 2024-10-03目前filters功能
        • all filters
        • AOI程式架構
        • filter more about aoi
      • 20241009 AOI問題
      • Index of 實驗室AOI研究
          • SideWindowFiltering paper reading
        • 論文
    Home

    ❯

    YT Course

    ❯

    數位影像處理_YT課程

    ❯

    Notes

    ❯

    單元六 影像表示與描述

    單元六 影像表示與描述

    Aug 30, 20246 min read

    • 基本資訊

      • 作者: 黃正民
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 1 影像表示與描述的基本概念

      • 機器視覺的圖形識別或電腦視覺之應用,常會先用從影像中擷取出有用的物件或特徵 表示與描述
      • 直接用物件的區塊內容 難度高且沒有效率,要用簡單的表示式來表示物件,最後再以數值來描述物件
      • 表示(representation)
        • 用簡單的圖形來代替複雜的圖形
      • 描述(description)
        • 將簡單的圖形用數值描述出來,做為分析、辨識的依據
      • 影像物件特徵
        • 特徵點
        • 輪廓外形
        • 結構關係
        • 顏色
        • 紋理
      • 物件表示
        • 外形表示(boundaryrepresentation)
        • 骨架表示(skeletonrepresentation)
      • 物件描述
        • 外形描述(boundarydescription)
        • 區域描述(regiondescription)
      • 不變性影像物件特徵
        • 物件與相機之間可能有不同的距離及方向
        • 同一種物件因為擺置的遠近及方向的不同,有不同的物件影像,不能就認為是不同的物件
        • 物件的表示與描述與物件的大小、位置、及方向無關
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 2 影像物件的外形表示(上)

      • 外形表示(boundaryrepresentation)
        • 在物件比對、確認、及辨識上常被使用
        • 被發展出來的表示式也最多
        • 鏈碼表示、多邊形表示、一維函數表示、邊界分段表示
      • 鏈碼表示
        • 步驟
          • 根據鏈碼的長度,在物件輪 廓的平面上劃分網格
          • 選取離輪廓較近的網格端點
          • 選擇一個端點為起始點
          • 順時鐘方向將相鄰的端點連 結、編碼成方向碼
        • 如何使鏈碼表示式與起始點、 物件大小、物件方向無關
          • 與起始點無關 將鏈碼字串視為一個整數,循環 鏈碼,取最小整數來決定起始點
        • 與物件大小無關: 網格大小是隨著物件的大小而改變
        • 與物件方向無關: 將方向碼改成為相對方向碼,以目前的方向碼減前一個方向碼
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 3 影像物件的外形表示(中)

      • 多邊形表示
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 4 影像物件的外形表示(下)

      • 漸進分割法
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 5 影像物件的骨架表示

    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 6 影像物件的邊界描述

      • 統計力矩(statisticalmoments)
        • 力矩是資料的統計量
        • 0階:資料點的個數
        • 1階:資料的總和
        • 2階:變異量(variance)
        • 3階:偏斜量(skew)
        • 高階:沒有單純的物理意義
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 7 影像物件的區域描述(上)

      • 區域描述
        • 描述區塊內部的影像特徵
        • 簡單的區域描述
          • 面積(area):封閉輪廓內的像素個數
          • 周長(perimeter):封閉輪廓上的像素個數
          • 緊湊性(compactness)·周長2/面積
          • 主軸(principalaxes):物體分佈最廣的方向
          • 區域內灰階平均值、中間值、最大值、最小值等
        • 例子
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 8 影像物件的區域描述(下)

      • 灰階共生矩陣的描述
        • 最大機率值:最可能的像素相對位置關係
        • k次方的差值力矩(elrment difference moment of order k):灰階共生矩陣中,數值高的元素是否集中 在對角線附近
        • 亂度:共生矩陣的元素數值愈相近,亂度值愈大,影 像中灰階值分佈越凌亂
      • 例子
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 9 影像特徵的描述與比對(上)

      • 三角才是,其他不是
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 10 影像特徵的描述與比對(中)

      • 比對方式
        • 掃描影像中的各個區域,分別做為候選區域
        • 計算各候選區域的累加邊緣強度值
        • 選出最大值者·即為比對結果
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 11 影像特徵的描述與比對(下)

      • SAD
    • 數位影像處理_黃正民_單元六 影像表示與描述_Part 12 影像表示與描述的應用


    Graph View

    Backlinks

    • 11. 表示與描述
    • 數位影像處理_YT線上課程

    Created with Quartz v4.3.0 © 2025

    • GitHub
    • Github Base