基本資訊
作(編/譯)者 :陳亮嘉 主編/陳亮嘉‧范光照‧邱奕契‧陳金聖 編著出版年份 :104
ISBN :9789863780090書號 :232516
幾色 :1規格 :16K
發行公司 :高立圖書版權日期 :2015/01/01
版次 :初版頁數 :400

心得:

  • 這本AOI介紹相當完整,無愧其獎

  • 有些年代了,並不包含目前機器學習的做法

  • 傳統方式較為穩定,但許多影像分割方式就需要對症下藥,環境的要求就更高

  • 第1章 自動化光學檢測技術發展與現況

    • 自動視覺檢測或半自動檢測
      • 結合電子影像與人腦判讀
    • 自動化光學檢測要素
      • 自動化
        • 需要再進行判斷就不適合
      • 影像的截取與分析
      • 非接觸式
      • 抽取所需資料
        • 目標需要明確被告知,連同可能意外
      • 結果是用來控制一個程序或活動
        • 控制可以是即時或是非即時的
        • 收集資料提供統計製程控制
    • 技術分類
    • 機器視覺功能
      • 量測
        • 分為in-line和off-line
        • 利用接觸性感測器進行工件的量測,量取速度會受到量具移動速度的限制
        • 反之,屬於非接觸性量測的 AOI 設備就不會受到速度的限制
        • 捲對捲roll-to-roll) 貨品,例如有色鋁板、照像底片、熱鋼板條等寬度之量取,通常必須用到 AOI非接觸性檢測的能力。
      • 驗證
        • 舉例
          • 貼標機器1200 per min,如果貼歪,會產生大量廢料
          • 沖壓機器模具受損會產生大量損失
      • 瑕疵檢測
        • 根據自動化影像協會 (Automated Imaging Association) 的研究
        • 在北美以及全世界其他地區,容器工業是自動光學檢測系統的第三大使用者
        • 玻璃容器工業,是最早使用自動光學檢測系統進行瑕疵偵測的產業。
          • 傳統上,玻璃瓶製造廠必須安排成排的檢測人員專注地察看每一個瓶子,以確保瓶子上或瓶子內未出現任何種類的瑕疵或異物。具有裂痕或汽泡的瓶子,其中有一部分可能在生產線上就會破掉導致填充機的堵塞,為停機付出昂貴的時間代價。另外一部分瓶子雖然順利完成填充作業,也有極大的可能性在消費者的購物推車上出現滲漏的現象,造成環境髒污及清理上的問題。
      • 辨識
        • OCR
      • 識別
        • 利用特徵
        • 人臉識別等等
      • 定位
        • PCB有用來定位的光學點
        • 兩個點可以來校正平移旋轉
        • 三個點還可以校正縮放、拉伸和扭曲
      • 追蹤
    • 自動光學應用
      • 品保
        • 最大宗
      • 分類
      • 製程控制
      • 物料搬運
        • 金科玉律:材料進出倉庫前都必須檢查
      • 機器人導引
      • 測試及校正
        • 工件和組裝品在生產或組裝完成後都需要
      • 機器監視
        • 保護貴重機器
      • 安全
    • 現況
      • 國內除了機電控制系統和DIP之外,財務、研發、照明系統與取向系統則遠遠落後
      • AOIEA
    • 未來發展
      • 低價化
      • 高速化
      • 解析能力微小化
      • 高智能化
      • 與SPC(統計製程控制)的整合
      • 結合X射線檢測
      • 高客製化
      • 應用多元化
    • 視覺檢測系統的分類
      • 視覺感測器
      • 智慧攝影機
      • 視覺設備
      • 模組化視覺系統
      • 訂製型機器視覺系統
      • turnkey泛用型機器視覺系統
  • 第2章 光學系統設計原理與實例

    • 光學模組系統建構前,通常會經過
      • 光學鏡組織設計與分析
      • 有用參考資料
        • L.-C. Chen and C.-C. Huang (2005), “Miniaturized 3-D Surface Profilometer Using Digital Fringe Projection”, Measurement science & technology 16(5) (2005) 1061-1068
        • L.-C. Chen and C.-C. Huang (2004), “Innovative intra-oral 3-D dental profilometry”, Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers Vol. 25, No.5, pp436-441.
        • L.-C. Chen and C.-C. Huang (2004), “3D profilometry with a novel intra probe using digital structured light”, Int. Symposium on precision mechanical measurements, Aug. 24~28, Beijing, China, paperA-32.
        • 黃宗治,創新式數位結構光三維量測系統與探頭之研發,北科大碩士論文
    • 光學基本原理
      • 反射定理
      • 折射定理
      • 全內反射
    • 像差理論
      • 原因
        • 繞射極限
        • 製造幾何裕度
        • 組合對準誤差
      • 單色像差
      • 色像差
    • 成像品質
      • 實際模數轉移函數,一般較電腦差
    • 光學模擬軟體
      • Oslo, Light tools, Code V, ZEMAX, ASAP
    • 開源或免費光學模擬軟體:
      • OpticsStudio Free, OpenRayTrace, Optgeo, IfaoOptic, POV-Ray (Persistence of Vision Raytracer)
  • 第3章 數位影像處理

  • 第4章 二維檢測原理與技術

  • 第5章 自動化光電二維檢測應用實例

    • 檢測前需要先了解物件本身的性質
    • 不同性質的檢測可能會用上不同的光源
      • 分為多個站點分別檢查
    • NGSAD檢測法
      • 檢測圓柱體缺陷
    • 有些缺陷需要用特別的光源,以特別的角度才能照出
    • 影像分割 Niblack 法
      • 避免false alarm
  • 第6章 光學三維形貌檢測原理與實例

    • 一般三維形貌量測方法分類
      • 光學非接觸式
        • 被動
          • 透鏡焦點法
          • 立體視覺法
        • 主動
          • 結構光法
          • 干涉法
          • 疊紋法
          • 雷射掃描法
      • 接觸式
        • 硬式
        • 單點觸發式
  • 第7章 光學三維表面顯微形貌檢測原理與實例

  • 第8章 自動化光學檢測系統軟體

  • 第9章 自動化光學檢測產業應用實例