AOI ChatGPT

AOI 系統通常由光學感測器、照明系統、影像處理軟體和控制系統組成。

• AOI 的優勢包括：

  1. 高精度
  2. 非接觸式檢測
  3. 自動化
  4. 實時性

• 影像對正的最佳實踐

  1. 選擇合適的特徵檢測方法：不同應用場景下需要選擇不同的特徵點檢測方法。例如，在醫學影像中可使用SIFT（尺度不變特徵變換），在自然影像中可以使用SURF（加速魯棒特徵）或ORB（快速二元特徵）。
  2. 特徵點過濾與去噪：在匹配特徵點之前，過濾掉噪聲點或不可靠的特徵點，以提高匹配的準確度。
  3. 使用多尺度分析：在影像解析度差異較大或噪聲較多的情況下，可以使用多尺度金字塔方法來進行影像對正，以提高對噪聲的魯棒性。
  4. 優化變換模型：針對不同的應用，選擇適當的變換模型。對於簡單的對正問題，可以使用仿射或透視變換，而對於需要更高精度的應用，應選擇更複雜的非線性變換。
  5. 平滑與插值技術：使用雙線性或雙三次插值來保持對正後影像的平滑性，避免因插值帶來的失真。
  6. 評估對正精度：使用多種評估指標（如互信息量、重疊率）來衡量對正效果，並根據需要進行迭代調整。